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基于機器視覺技術的葉片凈空識別和控制關鍵技術研究及應用公開招標項目招標公告

   2023-09-28
核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:陜西公司基于機器視覺技術的葉片凈空識別和控制關鍵技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件
 

1.招標條件

本招標項目名稱為:陜西公司基于機器視覺技術的葉片凈空識別和控制關鍵技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:國能靖邊新能源有限公司雷家山風場位于陜西省榆林市靖邊縣寧條梁鎮南8公里處,風場安裝34臺聯合動力產UP3000-156型風力發電機組,總裝機102MW,其中建設110kV升壓站一座,電站2020年正式投產發電,至今已運營3年。雷家山風場目前葉片故障監測是通過傳統的人工定期巡檢,依靠人肉眼觀察,這種方法基于人工經驗,存在損傷判定不準的問題;另外定時巡檢對人的依賴較大,實時性差、運維成本高,不能及時發現葉片異常,普通缺陷可能會演變為嚴重缺陷,如前緣開裂、蒙皮剝落、雷擊損傷等,將導致整個葉片的更換,帶來高額的材料和維修費用。傳統監測手段已不能滿足風機葉片安全與健康監測管理需求,亟需對風機葉片健康狀態實時監測技術,開展機器視覺技術的葉片凈空和葉輪不平衡失效控制關鍵技術研究示范應用,實現風機葉片安全的“預測性維護”,提前發現和消除葉片安全隱患,識別對葉片發電性能的不利影響因素,有效于提升風場運營效益。

2.2 主要研究內容及預期目標:

(1)研究將建成多傳感感知融合的風機防葉片掃塔、斷裂的風險預警平臺。

(2)研究開發一套視頻凈空預測識別系統,全天候、全工況監測葉片運行狀態。

(3)研究開發一套葉輪不平衡檢測輔助系統。

(4)研發滿足相關指標要求和階段性驗收要求,可擴展到36臺甚至更多機組進行驗證。

(5)獲得國家發明專利2項;

(6)發表核心期刊論文2篇;

2.2.1項目總工期:

實施年限為2023年10月~ 2024年6月,其具體進度和目標為:

1)2023年11月30日前:

現場調研收資資料,詳細系統方案設計;

2)2023年12月1日~2024年2月28日:

開展葉輪不平衡的算法研究及葉片凈空預算算法研究工作工作;發明專利交底書編寫完成,論文初稿撰寫并投稿;

3)2024年3月1日~2024年4月30日:

完成現場監測裝置安裝調試,36臺風機視頻監測預測預警系統的安裝,并完成相關的檢測報告;

4)2024年5月1日~ 2024年5月31日:

完成現場監測裝置安裝調試,36臺風機視頻監測預測預警系統的安裝,并完成相關的檢測報告;

5)2024年6月1日~ 2024年6月30日:

進行測試數據收集,進行技術驗證并優化;專利受理,期刊錄用;項目結題,組織驗收。 2.3 項目總工期:自合同簽訂之日起至2024年6月底前完成本項目全部工作。

2.2 其他:/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求:

【1】資質要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

【2】財務要求:/

【3】業績要求:2020年10月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有1項新能源項目人工智能系統控制(或預測)研究科技項目或新能源風電機組相關科技項目業績。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

【4】信譽要求:/

【5】項目負責人的資格要求:投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有高級及以上技術職稱,提供相應的職稱書掃描件。

【6】其他主要人員要求:投標人擬投入本項目的科研人員至少包含2人具備中級工程師及以上職稱(不含項目負責人),并提供相應的職稱書掃描件。

【7】設備要求:/

【8】其他要求:/

3.2 本項目不接受聯合體投標。

4. 招標文件開始購買時間2023-09-27 19:00:00,招標文件購買截止時間2023-10-08 16:00:00。

欲購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!

為保證您能夠順利投,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準! 詳情請咨詢

聯系人:劉靜

手機:13681557910 (微信同號)

咨詢電話:010-68818478

郵箱:1490789738@qq.com 
 
 
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