廣東計量中心2021年“關口計量裝置全方位狀態監測與智能運維關鍵技術研究”等科技項目外委采購
（采購編號：0006200000083478）
采購公告
根據實際工作需要，現擬組織開展廣東計量中心2021年“關口計量裝置全方位狀態監測與智能運維關鍵技術研究”等科技項目外委采購采購工作，符合條件的供應商就此項目進行報價響應。對此項目有意向的供應商請按照本公告要求的時間和辦理方式獲取采購文件參加報價。
詳細內容如下：
一、項目概況
1. 項目
2.
3.
4. 采購方式：公開競爭性談判
5. 資金落實情況：已落實
6. 項目類別：服務類
7.項目概況：1、電能計量裝置運行綜合誤差評估方法及在線監測技術研究
本項目需要為廣東電網公司科技項目（GDKJXM20199955）開展關口計量裝置運行綜合誤差評估技術和運行中關口互感器計量、絕緣在線監測技術研究。研究關口計量裝置運行誤差產生機理及影響因素，建立基于多種復雜特征量的電能計量裝置運行綜合誤差評估模型，并進行模型驗證。研究運行中關口電壓/電流互感計量、絕緣性能在線監測方法和二次回路在線監測方法，建立互感器計量性能、絕緣性能分析模型，研制高精度傳感、采樣、同步、處理、控制等功能模塊，開展功能測試與驗證。
2、關口計量邊緣智能分析技術研究
本項目需要為廣東電網公司科技項目（GDKJXM20199955）開展基于多維監測數據的關口互感器、電能表、二次回路邊緣智能分析方法研究，建立關口計量邊緣智能分析模型，開發關口計量邊緣智能應用功能模塊，開展功能測試與驗證。
3、計量自動化主站及設備運維全節點智能分析技術與架構研究
本項目需要為廣東電網公司科技項目（GDKJXM20199917）開展計量自動化主站及設備運維全節點健康度評價及智能分析技術研究。目前，省級集中計量自動化系統實現全省計量自動化統一數據采集、處理、存儲和業務應用。需要利用大數據技術、智能算法、故障診斷模型等先進理論，結合現有技術架構和電能量數據參數，提出一套適應性強、應用范圍廣的系統運行狀態智能監測模型和全過程監控分析技術。項目擬提出基于電能量參數的多變量機器學習分析模型及判定方法，設計基于狀態信息的故障監測模型和方案。主要包括：提取電能量參數，提出多變量機器學習分析模型及判定方法；研究基于狀態信息的計量系統故障監測模型與方案；研究關鍵計量設備狀態評估及故障精準定位技術；配合開發實現運行全鏈路全節點狀態監測和運維輔助軟件。
4、計量自動化主站及設備運維全鏈路狀態監測技術研究及系統搭建
本項目需要為廣東電網公司科技項目（GDKJXM20199917）開展計量自動化主站及設備運維全鏈路狀態監測技術研究、軟件系統搭建與應用。隨著用電物聯網規模的擴大，各個業務線對計量系統數據需求日益增加，對計量系統高可靠的運行提出了更高要求。需要利用大數據技術、智能算法、故障診斷模型等先進理論，結合現有技術架構和電能量數據參數，研發一套適應性強、應用范圍廣的系統全過程監控分析和運行全鏈路狀態監測運維輔助軟件，能夠實時自動監控和判斷主站運行情況。項目擬提出一種狀態參數的故障監測方法及運行健康度評價體系，研發計量系統運行狀態監測及運維輔助軟件。主要包括：提取電能量參數，提出多變量機器學習分析模型及判定方法；開發計量系統運行狀態評估軟件，研制計量系統運行狀態監測軟件和關鍵計量設備運維輔助軟件；開展軟件調試和固化在省級計量自動化系統試點應用。
5、計量物資智慧供應鏈的精細化管理技術研究技術服務
本項目需要為廣東電網公司科技項目（GDKJXM20199954）開展對計量物資智慧供應鏈開展精細化管理技術研究，包括準確預測計量物資的需求量、配送業務量，從而科學制定物資采購和檢定計劃，優選配送方案和路線，最終實現業務預測、采購檢定、倉儲配送三級協調優化。
二、采購內容
1. 標的清單及分包情況如下：
序號 | 標的名稱 | 標包名稱 | 估算金額(萬元) | 最高限價( 萬元) | 工期 | 項目建設單位 | 招標文件收取費用（元） | 保證金(元) | 備注 |
1 | 電能計量裝置運行綜合誤差評估方法及在線監測技術研究 | 電能計量裝置運行綜合誤差評估方法及在線監測技術研究 | 120 | 120 | 合同簽訂之日起至2022年9月 | 廣東計量中心 | 不收取 | 不收取 | 無 |
2 | 關口計量邊緣智能分析技術研究 | 關口計量邊緣智能分析技術研究 | 96 | 96 | 合同簽訂之日起至2022年9月 | 廣東計量中心 | 無 | ||
3 | 計量自動化主站及設備運維全節點智能分析技術與架構研究 | 計量自動化主站及設備運維全節點智能分析技術與架構研究 | 103 | 103 | 合同簽訂之日起至2022年11月 | 廣東計量中心 | 無 | ||
4 | 計量自動化主站及設備運維全鏈路狀態監測技術研究及系統搭建 | 計量自動化主站及設備運維全鏈路狀態監測技術研究及系統搭建 | 90.5 | 90.5 | 合同簽訂之日起至2022年11月 | 廣東計量中心 | 無 | ||
5 | 計量物資智慧供應鏈的精細化管理技術研究 | 計量物資智慧供應鏈的精細化管理技術研究 | 162.3 | 162.3 | 合同簽訂之日起至2022年11月 | 廣東計量中心 | 無 |
2.采購品類情況說明：供應商可同時對電能計量裝置運行綜合誤差評估方法及在線監測技術研究、關口計量邊緣智能分析技術研究、計量自動化主站及設備運維全節點智能分析技術與架構研究、計量自動化主站及設備運維全鏈路狀態監測技術研究及系統搭建、計量物資智慧供應鏈的精細化管理技術研究等5個標的物進行報價。
3.采購范圍：標的1：本標的開展研究關口計量裝置運行綜合誤差評估技術,運行中關口互感器計量、絕緣在線監測技術和二次回路在線監測技術。研究關口計量裝置運行誤差產生機理及影響因素，建立基于多種復雜特征量的電能計量裝置運行綜合誤差評估模型，并進行模型驗證。研究運行中關口電壓/電流互感計量、絕緣性能在線監測方法和二次回路在線監測方法，建立互感器計量性能、絕緣性能分析模型，研制高精度傳感、采樣、同步、處理、控制等功能模塊，開展功能測試與驗證。
標的2：本標的開展研究基于多維監測數據的關口互感器、電能表、二次回路邊緣智能分析方法，建立關口計量邊緣智能分析模型，開發關口計量邊緣智能應用功能模塊，開展功能測試與驗證。
標的3：目前，省級集中計量自動化系統實現全省計量自動化統一數據采集、處理、存儲和業務應用。隨著用電物聯網規模的擴大，各個業務線對計量系統數據需求日益增加，對計量系統高可靠的運行提出了更高要求。需要利用大數據技術、智能算法、故障診斷模型等先進理論，結合現有技術架構和電能量數據參數，提出一套適應性強、應用范圍廣的系統運行狀態智能監測模型和全過程監控分析系統，能夠實時自動監控和判斷是哪個環節出現問題，是否即將出現問題或已經出了問題，是什么樣的問題，從而為運維人員快速定位、解決故障提供決策支持，將計量異常管理模式轉型至“事前預防、事中控制”的管理水平。
標的4：目前，省級集中計量自動化系統實現全省計量自動化統一數據采集、處理、存儲和業務應用。隨著用電物聯網規模的擴大，各個業務線對計量系統數據需求日益增加，對計量系統高可靠的運行提出了更高要求。需要利用大數據技術、智能算法、故障診斷模型等先進理論，結合現有技術架構和電能量數據參數，研發一套適應性強、應用范圍廣的系統全過程監控分析和運行全鏈路狀態監測運維輔助軟件，能夠實時自動監控和判斷是哪個環節出現問題，是否即將出現問題或已經出了問題，是什么樣的問題，從而為運維人員快速定位、解決故障提供決策支持，將計量異常管理模式轉型至“事前預防、事中控制”的管理水平。
標的5：本項目擬對計量物資智慧供應鏈開展精細化管理技術研究，包括準確預測計量物資的需求量、配送業務量，從而科學制定物資采購和檢定計劃，優選配送方案和路線，最終實現業務預測、采購檢定、倉儲配送三級協調優化。
項目的詳細采購內容、技術指標要求和成果要求見技術規范書。
4.本次5個標的的報價方式均為固定金額報價，結算方式均為總價包干。
三、供應商資質要求