本招標項目名稱為：朔黃鐵路信息中心2025年任務清單與文件數據整理優化公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：本項目需打通OA系統、朔黃公司數智基石平臺、精益管理系統的數據鏈路，運用大語言模型、空間向量模型、機器學習、CV 模型等主要技術，構建基于AI技術的公文自動化處理體系。全量自動獲取朔黃公司歷年公文數據，運用機器學習技術，訓練并調優模型。實現集團OA系統公文數據的全量抓取體系、三級過濾體系、全量解析體系、任務生成體系、兩級防漏體系、四級查重體系、精準識別責任部門和人員、精準推送并提醒，完成“公文—任務—清單”的全鏈路智效提升和可視化呈現，形成文件數據驅動的任務清單唯一性建設與應用。

基于以上需求，開展朔黃鐵路任務清單與文件數據整理優化項目。

 招標范圍：

本項目通過引入AI技術，構建覆蓋上級單位來文全量拉取、三級過濾、語義分析提取、任務自動生成、兩級防漏、四級去重、精準推送及全鏈路可視化的一體化解決方案，實現文件驅動的任務清單唯一性，推動任務流轉從“人工驅動”向“智能驅動”轉型。

 主要包含以下目標：

公文歸集機制：接入來自OA系統的公文文件，進行統一歸集處理。

公文數據治理標準：針對歸集的公文文件，依據大語言模型訓練的數據治理規范，實施多模態數據清洗、特征工程及質量校驗，建立覆蓋數據血緣追溯、動態校驗機制的管理體系，確保數據格式、標注規范及質量指標符合大語言模型訓練要求。

公文全量抓取體系：對朔黃公司來自上級單位的公文收文自動全量抓取，自動校驗并持久化存儲，確保信息的及時性和準確性。

公文三級過濾體系：基于自然語言處理（NLP）與規則引擎融合技術，自動溯源公文、自動識別公文內容和文號、自動辨別公文內容中單位部門，實施三級過濾和規整優化，建立動態辨別模型，實現非結構化公文數據的精準處置。

公文全量解析體系：基于多模態AI技術構建公文智能分析體系，通過大語言模型和CV模型，實現全量公文的圖像自動解析和內容自動理解，完成公文內容、語義數據的自動提取和持久化存儲。

公文任務生成體系：利用大語言模型自動提取公文語義數據，生成工作任務、責任部門、責任人等關鍵要素，數據自動入庫。

公文任務兩級防漏體系：對已經生成的工作任務，建立任務兩級防遺漏機制，對于遺漏的任務在認領前進行追加，對于超時處置的任務自動進行任務預警提醒，精準提醒到責任部門和責任人。

公文任務四級查重體系：在文件入口處、多源任務創建處、任務流轉處、系統巡查處四個關鍵位置構建四級查重體系，實現文件和任務的理解和重復度辨識，根據文件名稱、文件內容、任務標題、任務內容、任務部門、任務時間等多個維度綜合評估，提供可量化的精準的重復度數據，實現從公文到唯一性清單的AI智能去重體系保障。

責任精準識別：部署AI驅動的責任識別系統，通過語義解析提取公文責任主體，結合知識圖譜動態關聯職責網絡，實現責任部門與責任人員的精準識別。

任務精準推送并提醒：任務經兩級防漏驗證后，根據責任識別模型結果，將任務自動精準推送至責任人的精益管理系統賬戶中，并自動生成任務待辦提醒。

可視化數據呈現：建立權限管控機制，實現全量拉取、三級過濾、二級防漏、四級查重關鍵指標要素可視化呈現，能夠直觀顯示上級單位來文總數、智效篩查后數量、智效篩查效率，能夠直觀顯示AI自動生成任務數量、人工復核創建任務數量、各狀態任務數量，能夠直觀顯示協同精益系統經過四級查各層級任務清單數量、各層級查重后任務總集數量以及其AI查重效率，看板數據支持按照自定義時間段實時分析和動態調取，實現從公文到唯一性清單的全鏈路智效提升。

服務期：合同簽訂后90日歷天；服務地點：河北肅寧

    2.2 其他：/

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求：

    【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    （2）投標人須具有并提供CMMI三級及以上資質

    【2】財務要求：/

    【3】業績要求：2022年8月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有信息技術服務的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：/

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】設備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2025-07-17 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-07-22 16:00:00。