1.招標條件

本招標項目名稱為：朔黃鐵路基于人工智能的重載鐵路鋼軌傷損識判方法研究公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
我國主要采用超聲波法對鋼軌傷損進行檢測，現場常用的鋼軌傷損檢測設備主要有鋼軌探傷車與小型鋼軌探傷儀。目前基于超聲波法的鋼軌判傷機制存在以下問題：安全方面：對鋼軌傷損的判別過度依賴于人工經驗，從而導致因人為原因導致的誤判、漏判時有發生；數據方面：僅依賴B顯數據進行識判，導致包含了原始數據的A顯數據的遺漏，存在一定的風險；效率方面：現有設備智能化程度低，無法有效輔助人工判識。
因此，亟須探究基于人工智能的重載鐵路鋼軌傷損識判方法，利用人工智能技術減少人工識判存在的誤判與漏判風險，降低對檢測人員的經驗依賴，提升檢測的準確率和效率，實現重載鐵路鋼軌傷損的智能判傷，分析鋼軌傷損的發展規律，提高傷損處理的決策效率，確保重載鐵路的安全運行。
2.1.2招標范圍：
（1）依靠基于A、B顯的超聲檢測數據，建立重載鐵路鋼軌狀態服役周期內檢測數據庫，實現鋼軌狀態服役周期內檢測數據的及時讀取。
（2）通過超聲波A顯中的每種傷損對應的通道、回波圖像的間距、回波圖像的閾值等數據對傷損數據的進行統計分析，利用神經網絡等深度學習技術，實現基于A顯信息的重載鐵路鋼軌傷損輔助識別。
（3）從B顯圖像形成原理、特點和常見傷損圖譜等方面對B顯圖像數據做詳細分析，利用神經網絡等深度學習技術訓練樣本，實現基于B顯數據的重載鐵路鋼軌傷損信息提取。
（4）利將現場人工的判傷規則和要求融入識別流程，對智能識別結果進行修正和補充。完成基于B顯數據智能識判為主，A顯數據為輔助的智能識判算法，大幅提升檢測結果的精度和檢測效率。
（5）研發客戶端分析軟件，建立具有傷損數據快速分類、傷損智能判傷、歷史傷損智能對比、傷損里程及時定位等功能的重載鐵路鋼軌傷損的智能識判系統。
2.1.3其他：
標段劃分：本項目共劃分為1個標段；
服務期限：合同簽訂后24個月；
服務地點：河北省。

2.2 其他：/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：自2018年1月1日至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有1份鐵路基礎設施研究或鐵道工務領域研究類業績或研究課題。須提供合同掃描件或有效科研任務書，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務范圍等信息。

【4】信譽要求：/

【5】項目負責人的資格要求：項目負責人應具有高級及以上技術職稱，須提供職稱證書掃描件。

【6】其他主要人員要求：須為本項目配備不少于2名具有中級及以上職稱的人員（不含項目負責人），提供職稱證書掃描件。

【7】設備要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本項目不接受聯合體投標。

4. 招標文件開始購買時間2023-11-30 14:00:00，招標文件購買截止時間2023-12-07 16:00:00。

欲購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投，具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準! 

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