勝利能源基于三位一體監測指標的邊坡穩定性分級及失穩早期預警關鍵技術研究及應用示范項目項目招標公告

1.招標條件

本招標項目名稱為：勝利能源基于三位一體監測指標的邊坡穩定性分級及失穩早期預警關鍵技術研究及應用示范項目，項目招標編號為：CEZB210106569， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 2.1項目概況：

建礦以來，勝利露天煤礦發生了多起規模不等的邊坡失穩事故，嚴重威脅生產安全。2020年南端幫邊坡失穩雖因應急處理得當，沒有造成直接人身傷亡和財產損失，但盡快提高露天礦邊坡管理能力和水平，由監測失穩過程向監測邊坡全壽命周期穩定性轉變已迫在眉睫。

目前，露天礦主要依靠遠程微變形IBIS-FM雷達進行重點區域的邊坡監測，監測指標主要是位移及滑動速度，優點是監測指標比較直觀，易于與監測現場比對分析，缺點是不能直接用于邊坡的失穩預警，特別是邊坡穩定趨勢監測和失穩的早期預警。邊坡一旦發生位移，所在巖體結構就已處于弱穩定狀態或破壞狀態，邊坡進入失穩階段，該階段雖可借助IBIS-FM雷達進行失穩狀態的監測（位移、速度、滑動范圍等），也可根據雷達位移監測數據采取一些預處理措施減少或者避免安全生產事故發生。但監測手段單一、數據來源少、缺乏科學的預警模型，存在預警范圍小、預警時間窗口短、預警數據可靠性差等問題。特別是對于一些由弱層引發的滑坡或者一些失穩歷時較短的滑坡，極易因監測手段不足導致重大滑坡安全生產事故。

露天礦采區范圍內斷層、裂隙和煤層裂隙承壓含水層均較為發育。眾多影響因素在不同程度上均對邊坡穩定帶來不利影響，構建邊坡自動化監測與預警系統，監測邊坡及滑坡可能變化的范圍及其變化趨勢，需要使用多種不同類型傳感器對邊坡進行監測，由于監測的參數眾多且物理屬性不盡相同，需要對多個不同傳感信息進行有效融合，以便充分利用不同屬性信息的互補性，更加全面準確的掌握邊坡穩定狀態，確保露天礦生產安全。

露天礦即將進入長達20年的采區轉向期，西部工作幫和內排土場將在相當長的時期內為順傾邊坡，未來邊坡對安全生產的影響程度將進一步加大，僅僅依靠單一的表面變形監測手段已經不能滿足未來邊坡管理要求。因此，如何實現邊坡體安全狀態及趨勢的實時監測，在邊坡發生較大位移前精確定位潛在不穩定的邊坡，實現失穩前的早期預警，為邊坡治理和滑坡應急提供充裕的窗口期，對于提升和完善露天礦邊坡管理水平，避免邊坡失穩導致的安全生產事故意義重大，是本項目的核心和工作目標。

本項目基于邊坡失穩動力學理論，將靜力學指標、動力學指標和運動學指標進行關聯分析與相互校準，在礦山現有雷達邊坡監測系統基礎上，實施邊坡失穩模型研究和以GIS技術為基礎的“天、空、地”一體化物聯網實時感知和定時獲取、數字云平臺、智能預警等系統建設，建立包含靜力學、動力學和運動學指標的三位一體邊坡監測體系，開展露天礦邊坡實時穩定性監測和分級，對邊坡進行個性化管理，構建與露天礦大數據管理系統銜接的邊坡管理數字化平臺和智慧預警處理平臺，對進一步改進和完善露天礦邊坡監測體系，提升邊坡管理水平，保障露天礦安全生產。

2.2招標范圍：

2.2.1總體要求

隨著地災監測技術的進步以及邊坡穩定性理論的發展，通過優選相關靜力學指標、動力學指標和運動學指標，建立三位一體邊坡監測體系，并研發應用集邊坡實時穩定性監測及分級、失穩早期預警于一體的邊坡智能管理示范性平臺。

2.2.2研究內容：

立足于露天礦邊坡安全保障需求，結合勝利煤礦邊坡地質條件，研究其邊坡安全失穩評價模型、邊坡失穩早期預警模型等關鍵技術；通過星載InSAR大范圍災害隱患早期識別、邊坡雷達形變監測、三維激光掃描形變監測、微動智能傳感實時監測等技術，構建三位一體邊坡監測分級預警體系，實現全域多維度安全態勢信息感知；搭建災害監測預警平臺，實現多源數據融合分析，依托平臺及

（1）勝利露天煤礦采場邊坡隱患及危險部位識別檢測

通過廣域的遙感定期數據、航空航測數據分析，宏觀把握礦山邊坡及其周邊的動態變化和形變、結合遠程非接觸掃描及現場安全振動檢測及高精度動力學及小應變檢測全面識別邊坡及其周邊可能的隱患及危險部位。

（2）勝利露天煤礦邊坡的評價模型和失穩預警模型

建立基于動力學特征的邊坡穩定評價模型、基于動力特征的邊坡治理效果評價模型、基于動力及運動特征的邊坡失穩早期預警模型、基于位移速率比的邊坡失穩預警模型。

（3）建立勝利露天煤礦采場三位一體邊坡監測分級預警體系

基于多種布局于不同點位的位移傳感器、智能動力學傳感器及常規的裂縫計、地下水位計、應力計、錨索計等，結合現有的邊坡雷達位移監測設備，形成三維時空感知網絡及多維度指標監測系統。

（4）研發邊坡智能管理示范性應用及服務平臺

搭建災害監測預警云平臺，集成覆蓋煤礦的光學遙感、三維地形、地質條件等基礎數據及雷達遙感、邊坡雷達、三維激光掃描、多種能傳感等監測數據，支持隱患點管理、設備管理、監測數據分析、查詢等功能。通過對不同尺度監測數據的分析整理、相互驗證，提高其監測精度；同時依靠多模信息融合AI智能分析技術，形成基于大數據的災害預測人工智能模型，同時對多種監測指標進行自動化分析，依據各監測指標的相互關系，對目標監測數據的突變做出合理化解釋，為礦區提供精準災害預報預警服務。

2.3其他

項目研究開發周期為18個月。

運維服務期為24個月（自項目驗收通過后開始計算）。

 2.2其他：/

3.投標人資格要求

3.1資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：2018年1月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有遙感監測項目或地質災害監測項目或水利工程類監測項目或交通工程類監測項目或建筑工程類監測項目合同業績2份（單份合同金額不少于100萬元）。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同及一份對應結算發票掃描件（合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務范圍等信息）。

【4】信譽要求：/

【5】

【6】其他主要人員要求：/

【7】設備要求：/

【8】其他要求：投標人須具有有效期內的質量體系認證，提供證書原件掃描件。

注：母子公司資質業績不得互相借用。

3.2本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

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