1.招標條件
本招標項目名稱為：陜西公司商南200MW光伏發(fā)電復合項目復合光伏數(shù)字孿生智慧電站關鍵技術研究與示范應用公開招標本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分
【1】項目概況
商南 200MW 光伏發(fā)電復合項目位于陜西省商洛市商南縣試馬鎮(zhèn)、城關街道和富水鎮(zhèn)。場址區(qū)位于商南縣東、西兩側(cè)，最東側(cè)距商南縣直線距離約 14km，最西側(cè)距商南縣直線距離約 15km，場址周邊有通村道路和國道 G40、G312、啟那線通過，對外交通便利。場址中心點坐標為東經(jīng) 110.9705°、北緯 33.4836°。海拔高度約 409 米～725 米。規(guī)劃建設用地包含試馬鎮(zhèn)、城關街道和富水鎮(zhèn)多個地塊，建設場址土地屬性為園地，地形條件適宜建設光伏電站。本工程用地面積總計約 7036.61 畝，其中光伏區(qū)占地約 7020 畝，升壓站占地約 16.61 畝。安裝容量 260MWp，額定容量 200MW，項目運營期為 25 年，采用“全額上網(wǎng)”運營模式。
【2】招標范圍
充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術，在國能商南 200MW 光伏發(fā)電復合項目建設數(shù)字孿生智慧電站系統(tǒng)，構(gòu)建全息多維度大數(shù)據(jù)采集平臺、高性能數(shù)據(jù)計算處理平臺，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)孿生的三維智能監(jiān)視、基于AI的光伏設備狀態(tài)判別故障診斷和預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、光伏電站運行智能分析評估及移動維檢功能，完成對所轄新能源電站設備狀態(tài)監(jiān)視、設備健康度監(jiān)測預警、智能分析評估、移動維檢、智慧安防等全面工作，有效提高生產(chǎn)、運維效率及管控能力，達到全面提質(zhì)增效的目標。
項目建設依托國產(chǎn)品牌服務器、交換機、防火墻等及符合電力安全防護要求的網(wǎng)絡安全防護設備，以我國自主北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)和國產(chǎn)化軟件平臺為支撐，實現(xiàn)在集控中心使用和展示本次項目各項建設成果和數(shù)據(jù)分析結(jié)果等。
具體要求詳見第五章 委托人要求。
【3】投標段劃分
本項目劃分為1個標段。
2.2 主要研究內(nèi)容及預期目標
2.2.1研究內(nèi)容
（1）基于數(shù)字環(huán)境模型的光伏設備特征庫構(gòu)建技術研究
研究復雜山地光伏電站數(shù)字環(huán)境模型構(gòu)建技術，構(gòu)建復雜山地光伏電站數(shù)字環(huán)境模型；研究人工智能組串特征提取方法，實現(xiàn)多尺度協(xié)同的組串特征提取方法，自動提取組串個體差異特征，包括方位角、傾斜角、安裝間隙等，實現(xiàn)組件間遮擋和周圍環(huán)境因素遮擋的自動分析和識別，并據(jù)此建立光伏組件物理特征模型庫；以組件特征庫為基礎，研究模糊聚類方法，實現(xiàn)逆變器、箱變等光伏發(fā)電設備的特征庫構(gòu)建，為后續(xù)設備狀態(tài)判別、故障知識庫建立、空地融合診斷、智能評估分析、智慧移動維檢提供模型基座。
（2）基于AI的光伏設備狀態(tài)判別故障診斷技術研究
基于光伏設備特征庫，通過提取發(fā)電設備異常條件下的特征，建立診斷預警模型庫，建立設備運行趨勢圖譜；研究人工智能故障診斷算法，提升識別診斷準確度，有效提升運行監(jiān)盤和巡回檢查工作效率；基于大數(shù)據(jù)+人工智能+灰塵監(jiān)測預警裝置實證模式，精準分析電站現(xiàn)場灰塵分布規(guī)律、發(fā)電量損失趨勢，形成灰塵預警，實現(xiàn)組件清洗時間和空間的智能決策。
（3）研究基于多維相關回歸分析的光伏區(qū)關鍵設備狀態(tài)預警技術
基于發(fā)電機理，建立多維相關回歸分析模型，增強對箱變、逆變器等關鍵設備態(tài)勢感知能力，實現(xiàn)設備狀態(tài)感知和早期預警。
（4）基于深度學習空地融合智能巡檢診斷技術研究
研究空中影像+深度學習故障識別算法相結(jié)合技術，實現(xiàn)例行巡檢影像采集和缺陷復檢影像采集全過程可視化管理；基于人工智能故障識別算法自動檢測光伏組件缺失、破損、二極管啟動、表面污垢、雜草遮擋等溫度異常；與光伏設備狀態(tài)判別故障診斷和預警模型相結(jié)合，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)常態(tài)化監(jiān)測與空中影像數(shù)據(jù)定點復檢優(yōu)化組合，實現(xiàn)圖像識別模型與數(shù)據(jù)分析模型雙模型迭代驗證和故障確認，提高模型分析的準確性，降低維檢人員確認故障的直接成本。
（5）基于設備自組織群組的光伏電站運行評價方法研究
研究基于自組織群組建立逆變器出力態(tài)勢評價模型，解決大型山地電站輻照儀數(shù)據(jù)表征差和設備出力分析準確度低問題；針對光伏發(fā)電運行管理關鍵經(jīng)營指標，建立可量化評價的多維度指標體系、方法、模型和主題數(shù)據(jù)庫，通過歸集電站全生命周期原生和衍生數(shù)據(jù)，按照設備分析評價模型，生成評價分析報告、統(tǒng)計圖表，綜合衡量光伏電站生產(chǎn)運行管理水平。
（6）面向復雜山地光伏的基于多參量協(xié)同最優(yōu)路徑的移動維檢技術研究
基于光伏電站三維數(shù)字環(huán)境模型、高精度北斗空間數(shù)據(jù)，研究山地電站數(shù)字路網(wǎng)拓撲動態(tài)構(gòu)建方法，實現(xiàn)多參量協(xié)同的行車+步行最優(yōu)維檢路徑規(guī)劃，提升復雜大型山地電站設備維檢作業(yè)效率和安全性，并提供滿足現(xiàn)場使用要求的智慧維檢移動終端。
（7）融合智慧安防技術研究
研究復雜山地電站火災監(jiān)測與早期預警技術、安全隱患識別技術、無人機自動機場危險源快速巡查技術等。基于人工智能圖形識別和多傳感器校驗技術，實現(xiàn)火災態(tài)勢感知、火點定位、事件推送和視頻直播等，為及時有效控制火情提供信息支撐；結(jié)合光伏區(qū)原有監(jiān)控攝像頭、火災預警雙光譜攝像機、網(wǎng)絡號角，動態(tài)識別現(xiàn)場安全隱患行為，實現(xiàn)非法入侵主動監(jiān)測預警、周界防范、作業(yè)安全監(jiān)管；結(jié)合無人機自動機場，實現(xiàn)火情確認、自動驅(qū)離。
2.2.2預期目標
（1）本課題研究內(nèi)容和成果，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)孿生基座下的光伏設備AI故障診斷、多維相關回歸分析的光伏區(qū)關鍵設備狀態(tài)預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、設備自組織群組的光伏電站運行評價、復雜山地光伏的基于多參量協(xié)同最優(yōu)路徑的移動維檢及智慧安防的智慧光伏電站應用，最終完成1套數(shù)字孿生智慧電站運維系統(tǒng)。達到有效提高電站發(fā)電量，提升生產(chǎn)運維效率及管控能力，提高電站安全防護能力，達到全面提質(zhì)增效的目標。
（2）在商南200兆瓦光伏電站進行課題研究成果試點示范，總結(jié)示范應用成果，并進行優(yōu)化提升；
（3）申請發(fā)明專利2項，實用新型專利1項；
（4）發(fā)表核心期刊論文2篇；
（5）申請軟著作權(quán)1項。
2.3 項目總工期
本標段計劃總工期為：自2024年4月25日-2025年4月30日，具體以招標人通知時間為準。
2.2 主要研究內(nèi)容及預期目標：見招標文件第五章委托人要求
2.3 項目總工期：見招標文件第五章委托人要求
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供CMMI3級及以上認證（軟件能力成熟度3級及以上）。
【2】財務要求：/
【3】業(yè)績要求：2021年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的光伏電站智慧運維軟件類開發(fā)或應用的合同業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：母子公司資質(zhì)業(yè)績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件開始購買時間2024-03-22 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-28 16:00:00。
欲購買招標文件的投標人,請聯(lián)系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據(jù)招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您
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