基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用（二次招標）招標公告
（招標編號：0002200000061644）
一、招標條件
基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用（二次招標）（招標編號：0002200000061644），已由項目審批機關批準，項目資金來源為其他， 本項目已具備招標條件，現進行公開招標。
招標項目所在地區：廣州
二、項目概況和招標范圍
（一）標的清單及分包情況如下：
序號 | 標的名稱 | 概算金額(萬元) | 最大中標數量 | 標包號 | 標包名稱 | 標包金額(萬元) | 最高限價( 萬元) | 工期 | 項目建設單位 | 招標文件收取費用（元） | 保證金(元) | 備注 |
1 | 基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用 | 280.4 | 1 | 1 | 基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用 | 280.4 | / | 合同簽訂之日起至2022年06月30日 | 廣州 | / | / |
（二）項目概述：
目前，對配電房作業行為的安全管控，以人工管理為主。由于配電房點多面廣，安全監管耗費了大量的人力物力，但覆蓋率不夠高，安全管控效果仍不明顯。另外，配電房的設備及安防監測手段也較為落后。智能配電房能實現設備、環境和安防的狀態與控制，建設智能配電房是未來重要趨勢。視頻監控是智能配電房的一部分。研究視頻監控的智能化技術，實現對電房內作業人員和作業行為的安全管控，可以降低作業風險，提高供電企業對安全行為的管控力度和管控效率。視頻監控智能技術可以極大提高供電企業的管理效率。
本項目擬研究視頻監控的智能化應用，預期達到目標如下：
1、人臉信息庫及人臉識別：開發建立智能配電房監控平臺人臉信息庫，建立與智能配電房終端的數據鏈接。基于AI技術，對配電房作業人員進行人臉識別，判斷其所屬單位、安規考試是否合格等信息。
2、穿戴規范性識別：基于AI技術實現對配電房作業人員所穿戴的安全帽、工服、絕緣手套等穿戴規范性辨別與警告。
3、設備臺賬及狀態識別：基于AI技術，實現對配電房中開關柜標簽、臺賬、開關、接地刀閘和變壓器油位的狀態位識別。
4、工作行為狀態識別：基于AI技術，對配電房作業人員在作業過程中誤入間隔、操作動作不規范、誤操作風險識別等進行識別和告警。
5、異物檢測：通過智能圖像識別算法進行異物檢測，及時發現闖入設立電子圍欄禁止區域的人員、小動物等異物。
6、危險源識別：基于AI算法或傳感器信息進行識別與判斷，通過視頻或傳感器對火焰、煙霧、水浸以及門禁等可能存在的異常危險源進行捕捉并給出告警。
7、安健環識別：基于AI技術或傳感器信號，通過視頻或傳感器檢測配電房STU周期性控制周期性照明、發熱絲、排氣扇等設備是否正常運作；通過文字識別技術對配電房的掛牌進行文字識別。
8、電房勘測識別：基于AI技術，對配電房進行空間測算以及設備識別。
（二）采購范圍：項目內容：包括以下內容，
1.開發人臉數據庫模塊及作業人員身份識別
（1）在智能配電房監控平臺開發人臉數據庫模塊，可錄入電網企業、施工單位等相關人員的具體信息，包括人名、身份證、所屬單位、安規考試、技能證書等信息，并建立與智能配電房終端的數據鏈接，可定期將人員信息更新至智能電房終端，便于在智能電房前端完成身份識別。
（2）通過人臉識別技術完成身份識別，包括人臉抓拍、人臉檢索兩項子任務。人臉抓拍：對經過設定區域的行人進行人臉檢測和人臉跟蹤，抓拍出最為清晰的人臉圖像。人臉檢索：對抓拍照片中的人臉進行檢測，并利用人臉的面部特征對人臉照片進行建模，根據人臉照片的建模特征在人臉數據庫中進行快速檢索，檢索出其中相似的人臉，從而協助用戶對照片中人員進行身份認定，判斷其身份及相關信息等，對身份異常或不滿足作業要求的人員進行抓拍和告警。
2.穿戴識別
（1）安全帽識別：技術基于智能視頻分析和深度學習技術，實現通過視頻檢測人員是否正確佩戴安全帽。在配電房通道入口和生產區域對工人的安全帽佩戴檢測實時告警，減少由于未佩戴安全帽的危險行為而引起的安全生產事故；
（2）工作服識別：通過視頻檢測生產區域的施工人員是否按規定穿著工作服，對沒有正確穿著工作服人員可實時抓拍和告警。
（3）絕緣手套識別：通過視頻監測操作人員是否正確穿戴絕緣手套進行電氣操作，對于未按照要求操作的行為進行抓拍和告警。
3.設備臺賬及狀態識別
（1）基于AI技術，實現對配電房中開關柜標簽、臺賬、開關、接地刀閘識別，識別出開關的分合狀態，接地刀閘分合狀態，并將發送識別結果信息到智能電房監控平臺；并能通過OCR技術對標簽及臺賬信息的文字識別；
（2）利用監控視頻對油變壓器進行拍照，通過智能圖像識別算法，識別油變油位，并判斷油位是否滿足安全運行要求，如油位過低，給出相應告警信號。
4.工作行為狀態識別
（1）通過實時監測，判斷操作人員有沒有進入非授權間隔。
（2）通過實時監測，對操作桿是否放入指定位置進行判斷，如果是，需要判斷上一步操作是否已經完成，否則觸發告警。
5.異物檢測
在視頻監控畫面中劃定重點監測的電子圍欄區域，通過智能圖像識別算法，及時發現闖入設立電子圍欄禁止區域的人員、小動物等異物。當異常侵入被偵測到后，通過圖像捕捉其形狀，進而做出大體的類別判斷，如人員闖入、小動物侵入等，發送相應的警報供值班人員參考。
6.危險源識別
在視頻監控畫面中劃定重點監測的電子圍欄區域，通過智能圖像識別算法，當被監測區域的外觀形態發生顯著改變時，如畫面中出現火焰或煙霧，會被及時捕捉到并給出相應預警。
7.安健環識別
利用監控視頻對開關柜設備名稱標簽進行拍照，周期性對照明、發熱絲、排氣扇等設備進行判斷，看其是否正常工作；并通過文字識別技術，判別有無掛牌，并將判斷結果傳送到智能電房監控平臺。
8.電房勘測識別
（1）通過距離識別算法，結合復數攝像頭鏡頭的安裝位置，識別出畫面中相同的區塊，根據區塊大小及鏡頭位置測算出實際電房里各個設備和空間的大小，并通過物品識別將提取出的設備區塊通過形狀及顏色與標準庫中的比對得出設備名稱及型號信息等將設備信息傳送到智能電房監控平臺。 （2）本項目擬開發配電房視頻監控智能系統，為掌握相關核心技術，圍繞配電房工作環境中的人臉識別、電力安全帽識別、電力工作服識別、兩票識別、異物檢測、油位辨別等技術關鍵環節開展專利布局，計劃申請專利4項。
（三）報價方式：固定金額報總價
（四）結算方式：總價包干
三、投標人資格要求
通用資格： | |
通用資格要求 | |
序號 | 內容 |
1 | 具有獨立法人資格且為中華人民共和國境內注冊的法人，持有合法有效的企業法人營業執照、組織機構代碼證、稅務登記證或有工商行政管理部門核發統一社會信用代碼的企業法人營業執照；或事業單位登記機構核發的事業單位法人證書。（高校、科研機構等事業單位） |
2 | 具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度，提供近三年中連續兩年經審計的財務報告(新成立公司按公司成立時間提供)； |
3 | 在中國電力招標采購網范圍內沒有處于限制投標資格的處罰； |
4 | 不屬于或廣州 通報處罰且處罰期未滿的，或由或廣州 取消投標資格的且未解凍的； |
5 | 不接受聯合體投標。 |
專用資格： | |||
專用資格要求 | |||
序號 | 內容 | 關 聯 標 的/標包 | |
1 | 近3年（從2016年1月1日起至投標當日止）投標人應提供智能化項目相關業績（包括：視頻或圖像處理）或信息化建設服務相關業績不少于200萬。 | 基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用 | |
2 | 注冊資金不少于300萬人民幣。 | 基于深度學習的配電房視頻識別研究與應用 | |
四、招標文件的獲取
本項目招標人通過中國電力招標采購網主要負責人或授權的
招標人或其招標代理機構
2019年10月25日